Tabla de contenido:
- ¿Qué es la triangulación en ejemplos de investigación?
- ¿Cuáles son los 4 tipos de triangulación?
- ¿Por qué se usa la triangulación en la investigación?
- ¿Cuál es el propósito de la triangulación?
Video: ¿Qué triangulación en la investigación?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
La triangulación se refiere a el uso de múltiples métodos o fuentes de datos en la investigación cualitativa para desarrollar una comprensión integral de los fenómenos (Patton, 1999). La triangulación también ha sido vista como una estrategia de investigación cualitativa para probar la validez a través de la convergencia de información de diferentes fuentes.
¿Qué es la triangulación en ejemplos de investigación?
Hay cuatro formas comunes de triangulación: (1) la triangulación de datos significa que el etnógrafo utiliza una variedad de fuentes de datos para el estudio, por ejemplo, una variedad de informantes diferentes; (2) la triangulación de métodos significa el uso de múltiples métodos en el mismo proyecto (Janesick, 1998), por ejemplo, entrevistas y …
¿Cuáles son los 4 tipos de triangulación?
En 1978, Norman Denzin identificó cuatro tipos básicos de triangulación: (1) triangulación de datos: el uso de múltiples fuentes de datos en un solo estudio; (2) triangulación de investigadores: el uso de múltiples investigadores/investigadores para estudiar un fenómeno particular; (3) triangulación de teorías: el uso de múltiples perspectivas para …
¿Por qué se usa la triangulación en la investigación?
La triangulación es un método utilizado para aumentar la credibilidad y validez de los resultados de la investigación … 2 La triangulación, al combinar teorías, métodos u observadores en un estudio de investigación, puede ayudar a asegurar que se superan los sesgos derivados del uso de un solo método o de un solo observador.
¿Cuál es el propósito de la triangulación?
Triangulación facilita la validación de datos a través de la verificación cruzada de más de dos fuentes Pone a prueba la consistencia de los hallazgos obtenidos a través de diferentes instrumentos y aumenta la posibilidad de controlar, o al menos evaluar, algunas de las amenazas o múltiples causas que influyen en nuestros resultados.
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