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¿El error estándar debe ser alto o bajo?

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¿El error estándar debe ser alto o bajo?
¿El error estándar debe ser alto o bajo?

Video: ¿El error estándar debe ser alto o bajo?

Video: ¿El error estándar debe ser alto o bajo?
Video: Cálculo del error estándar e intervalo de confianza. Dr. Alejandro Macías. 2024, Mayo
Anonim

Cuanto menor el error estándar, menor es la dispersión y más probable es que cualquier media muestral esté cerca de la media poblacional. Por lo tanto, un pequeño error estándar es algo bueno.

¿Qué error estándar es aceptable?

Un valor de 0.8-0.9 es visto por los proveedores y reguladores por igual como una demostración adecuada de confiabilidad aceptable para cualquier evaluación.

¿Qué significa un error estándar alto?

El error estándar te dice qué tan precisa es probable que sea la media de cualquier muestra dada de esa población en comparación con la verdadera media de la población. Cuando el error estándar aumenta, es decir, las medias están más dispersas, es más probable que cualquier media dada sea una representación inexacta de la verdadera media de la población

¿Qué significa un error estándar alto o bajo?

Cuantos más puntos de datos intervienen en los cálculos de la media, menor suele ser el error estándar Cuando el error estándar es pequeño, se dice que los datos son más representativos del verdadero medio. En casos donde el error estándar es grande, los datos pueden tener algunas irregularidades notables.

¿Es mejor un error estándar más grande?

Cuanto mayor sea el error estándar, menos precisa la estadística. Implícita en esto la idea de que todo lo que calculamos en una muestra de datos está sujeto a errores aleatorios.

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