Comprensión de las pruebas de hipótesis: por qué necesitamos usar pruebas de hipótesis en estadística. … Una prueba de hipótesis evalúa dos afirmaciones mutuamente excluyentes sobre una población para determinar qué afirmación está mejor respaldada por los datos de la muestra. Cuando decimos que un hallazgo es estadísticamente significativo, es gracias a una prueba de hipótesis…
¿Cuándo se debe usar la prueba de hipótesis?
La prueba de hipótesis estadística, también llamada análisis de datos confirmatorios, se usa a menudo para decidir si los resultados experimentales contienen suficiente información para poner en duda la sabiduría convencional Por ejemplo, en un momento dado pensó que las personas de ciertas razas o colores tenían una inteligencia inferior en comparación con los caucásicos.
¿Para qué se usa la prueba de hipótesis?
La prueba de hipótesis es el proceso utilizado para evaluar la fuerza de la evidencia de la muestra y proporciona un marco para hacer determinaciones relacionadas con la población, es decir, proporciona un método para comprender con qué fiabilidad se pueden extrapolar los hallazgos observados en una muestra en estudio a la población más grande de …
¿Cuáles son las condiciones para una prueba de hipótesis?
Los datos deben ser razonablemente aleatorios. La muestra debe ser inferior al 10% de la población. poca asimetría y sin valores atípicos en los datos para cada muestra. Examine los gráficos de ambos conjuntos de datos.
¿Cuáles son los tres supuestos para la prueba de hipótesis?
La prueba de hipótesis estadística requiere varios supuestos. Estos supuestos incluyen consideraciones del nivel de medición de la variable, el método de muestreo, la forma de la distribución de la población y el tamaño de la muestra.
