Tabla de contenido:
- ¿En qué valor p rechazamos la hipótesis nula?
- ¿Un valor p alto rechaza la hipótesis nula?
- ¿Es significativo el valor p de 0,1?
- ¿Cómo se relaciona el valor p con la hipótesis nula?
Video: ¿Cuándo rechazar el valor p de la hipótesis nula?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
Si el valor p es menor que 0.05, rechazamos la hipótesis nula de que no hay diferencia entre las medias y concluimos que sí existe una diferencia significativa. Si el valor p es mayor que 0,05, no podemos concluir que existe una diferencia significativa.
¿En qué valor p rechazamos la hipótesis nula?
Un valor p menor que 0,05 (normalmente ≤ 0,05) es estadísticamente significativo. Indica una fuerte evidencia en contra de la hipótesis nula, ya que hay menos del 5% de probabilidad de que la hipótesis nula sea correcta (y los resultados son aleatorios). Por lo tanto, rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa.
¿Un valor p alto rechaza la hipótesis nula?
Un valor p pequeño (normalmente ≤ 0,05) indica una fuerte evidencia en contra de la hipótesis nula, por lo que rechaza la hipótesis nula. Un valor p grande (> 0.05) indica evidencia débil contra la hipótesis nula, por lo que no puede rechazar la hipótesis nula.
¿Es significativo el valor p de 0,1?
Niveles de significación. El nivel de significancia para una prueba de hipótesis dada es un valor para el cual un valor P- menor o igual que se considera estadísticamente significativo Los valores típicos para son 0.1, 0.05 y 0.01. Estos valores corresponden a la probabilidad de observar un valor tan extremo por casualidad.
¿Cómo se relaciona el valor p con la hipótesis nula?
Un valor p se usa en la prueba de hipótesis para ayudarlo a respaldar o rechazar la hipótesis nula. El valor p es la evidencia en contra de una hipótesis nula. Cuanto menor sea el valor p, mayor será la evidencia de que debe rechazar la hipótesis nula.
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