La asimetría es una medida de simetría, o más precisamente, la f alta de simetría. … La curtosis es una medida de si los datos son de cola pesada o de cola ligera en relación con una distribución normal. Es decir, los conjuntos de datos con alta curtosis tienden a tener colas gruesas o valores atípicos.
¿Cuál es la relación entre asimetría y curtosis?
NO, no hay relación entre sesgo y curtosis Están midiendo diferentes propiedades de una distribución. También hay momentos superiores. El primer momento de una distribución es la media, el segundo momento es la desviación estándar, el tercero es sesgado, el cuarto es curtosis.
¿Qué nos dicen la asimetría y la curtosis?
“ La asimetría mide esencialmente la simetría de la distribución, mientras que la curtosis determina la pesadez de las colas de distribución.“La comprensión de la forma de los datos es una acción crucial. Ayuda a comprender dónde se encuentra la mayor parte de la información y analizar los valores atípicos en datos determinados.
¿Cómo interpretas la curtosis y la asimetría?
Para asimetría, si el valor es mayor que + 1.0, la distribución es asimétrica a la derecha. Si el valor es inferior a -1,0, la distribución queda sesgada. Para curtosis, si el valor es mayor que + 1,0, la distribución es leptokurtik. Si el valor es inferior a -1,0, la distribución es platykurtik.
¿Qué es una buena asimetría y curtosis?
Los valores de asimetría y curtosis entre -2 y +2 se consideran aceptables para demostrar una distribución univariante normal (George & Mallery, 2010). Cabello et al. (2010) y Bryne (2010) argumentaron que los datos se consideran normales si la asimetría está entre -2 y +2 y la curtosis está entre -7 y +7.
