Siempre que tenga datos compuestos por puntajes definidos, se prefiere la prueba de rango con signo de Wilcoxon. Cuando los datos no son una puntuación definitiva, o si los datos son observacionales, como "más agresivo" versus "menos agresivo", entonces la prueba de signos es la estadística adecuada.
¿Cuándo se debe realizar una prueba de Wilcoxon?
Se utiliza para comparar dos conjuntos de puntajes que provienen de los mismos participantes. Esto puede ocurrir cuando deseamos investigar cualquier cambio en las puntuaciones de un momento a otro, o cuando los individuos están sujetos a más de una condición.
¿Por qué usaría una prueba de Wilcoxon?
La prueba de Wilcoxon compara dos grupos emparejados y viene en dos versiones, la prueba de suma de rangos y la prueba de rangos con signos. El objetivo de la prueba es determinar si dos o más conjuntos de pares son diferentes entre sí de manera estadísticamente significativa.
¿Debería usar Wilcoxon o la prueba t?
La regla general de que " Las pruebas de Wilcoxon tienen aproximadamente el 95 % de la potencia de una prueba t si los datos son realmente normales y, a menudo, son mucho más potentes si la los datos no lo son, por lo que a veces se escucha simplemente usar un Wilcoxon", pero si el 95% solo se aplica a n grande, este es un razonamiento erróneo para muestras más pequeñas.
¿Por qué Wilcoxon es mejor que la prueba de signos?
Mientras que la prueba t de muestras dependientes prueba si la diferencia promedio entre dos observaciones es 0, la prueba de Wilcoxon prueba si la diferencia entre dos observaciones tiene un rango medio con signo de 0. Por lo tanto, es mucho más robusto contra valores atípicos y distribuciones de cola pesada
