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¿Cuándo usar la prueba t de Wilcoxon?

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¿Cuándo usar la prueba t de Wilcoxon?
¿Cuándo usar la prueba t de Wilcoxon?

Video: ¿Cuándo usar la prueba t de Wilcoxon?

Video: ¿Cuándo usar la prueba t de Wilcoxon?
Video: Prueba: T de Wilcoxon 2024, Mayo
Anonim

Hipótesis: la prueba t de Student es una prueba que compara medias, mientras que Wilcoxon prueba el orden de los datos Por ejemplo, si está analizando datos con muchos valores atípicos, como la riqueza individual (donde pocos multimillonarios pueden influir mucho en el resultado), la prueba de Wilcoxon puede ser más apropiada.

¿Cuándo se utiliza la prueba de Wilcoxon?

Siempre que tenga datos compuestos por puntajes definidos, se prefiere la prueba de rango con signo de Wilcoxon. Cuando los datos no son una puntuación definitiva, o si los datos son observacionales, como "más agresivo" versus "menos agresivo", entonces la prueba de signos es la estadística adecuada.

¿Cuándo usamos la prueba de Wilcoxon Mann Whitney?

La prueba U de Mann Whitney, a veces llamada prueba de Wilcoxon de Mann Whitney o prueba de la suma de rangos de Wilcoxon, se usa para probar si es probable que dos muestras se deriven de la misma población (es decir, que la dos poblaciones tienen la misma forma).

¿Cuándo usamos la prueba t pareada y la prueba de rango con signo de Wilcoxon?

La prueba de rango con signo de Wilcoxon para muestras pareadas y la prueba de signos son métodos no paramétricos que se utilizan en la comparación de la igualdad de las medianas de dos poblaciones, especialmente cuando la suposición de normalidad de los datos es violado La prueba utiliza la entrada de datos de un par coincidente.

¿Para qué se utiliza la prueba de suma de rangos de Wilcoxon?

La prueba de suma de rangos de Wilcoxon se usa comúnmente para la comparación de dos grupos de datos no paramétricos (a intervalos o sin distribución normal), como aquellos que no se miden exactamente pero más bien como dentro de ciertos límites (por ejemplo, cuántos animales murieron durante cada hora de un estudio agudo).

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