Es cierto que cuando los intervalos de confianza no se superponen, la diferencia entre los grupos es estadísticamente significativa. Sin embargo, cuando hay cierta superposición, la diferencia puede seguir siendo significativa.
¿Pueden superponerse los intervalos de confianza de 95 y seguir siendo significativos?
Cuando los intervalos de confianza del 95 % para las medias de dos poblaciones independientes no se superponen, de hecho habrá una diferencia estadísticamente significativa entre las medias (en el nivel de significancia de 0,05). Sin embargo, lo contrario no es necesariamente cierto.
¿Se pueden superponer dos intervalos de confianza?
La respuesta corta es: no siempre Si dos estadísticas tienen intervalos de confianza que no se superponen, necesariamente son significativamente diferentes, pero si tienen intervalos de confianza que se superponen, no es necesariamente cierto que no son significativamente diferentes. Podemos ilustrar esto con un ejemplo simple.
¿Puedes sumar los intervalos de confianza?
1 Respuesta. No, no puede agregar límites de confianza. Puede agregar varianzas para obtener la varianza de la suma, pero las variables que se agregan deben ser independientes entre sí; de lo contrario, se deben tener en cuenta las complicaciones (covarianza cruzada).
¿Cuáles son las reglas para los intervalos de confianza?
Dado que el 95% de los valores se encuentran dentro de dos desviaciones estándar de la media de acuerdo con la regla 68-95-99.7, simplemente suma y resta dos desviaciones estándar de la media en orden para obtener el intervalo de confianza del 95%. Tenga en cuenta que con niveles de confianza más altos, el intervalo de confianza aumenta, por lo que hay menos precisión.
