La compatibilidad con GPU TensorFlow requiere una variedad de controladores y bibliotecas. Para simplificar la instalación y evitar conflictos con la biblioteca, recomendamos usar una imagen Docker de TensorFlow compatible con GPU (solo Linux). Esta configuración solo requiere los controladores de GPU NVIDIA®.
¿TensorFlow necesita GPU?
2 Respuestas. No estoy 100% seguro de lo que está pasando, pero en resumen no Tensorflow no requiere una GPU y no debería tener que compilarlo desde la fuente a menos que le apetezca.
¿Puedo ejecutar TensorFlow sin GPU?
Cree un entorno virtual (recomendado) y seleccione Conda. Este es el paquete de Windows TensorFlow, solo para Python 3.6 y CPU (ya que no tiene una GPU Nvidia).
¿TensorFlow usa GPU o CPU?
3 Respuestas. Generalmente utiliza tanto la CPU como la GPU (suponiendo que esté utilizando un TensorFlow habilitado para GPU).
¿Cuánta GPU se requiere para TensorFlow?
GPU TensorFlow (TF) 1.6 y superior requiere capacidad de cálculo cuda (ccc) de 3.5 o superior y requiere soporte de instrucciones AVX.
