La normalización es una técnica para organizar datos en una base de datos. Es importante que una base de datos esté normalizada para minimizar la redundancia (datos duplicados) y garantizar que solo se almacenen datos relacionados en cada tabla También evita cualquier problema derivado de las modificaciones de la base de datos, como inserciones, eliminaciones y actualizaciones.
¿Por qué se usa la normalización en DBMS?
La normalización es una técnica para organizar datos en una base de datos. Es importante que una base de datos esté normalizada para minimizar la redundancia (datos duplicados) y garantizar que solo los datos relacionados se almacenen en cada tabla También evita cualquier problema derivado de las modificaciones de la base de datos, como inserciones, eliminaciones y actualizaciones.
¿Por qué es necesaria la normalización?
El objetivo de la normalización es cambiar los valores de las columnas numéricas en el conjunto de datos a una escala común, sin distorsionar las diferencias en los rangos de valores. Para el aprendizaje automático, cada conjunto de datos no requiere normalización. Solo se requiere cuando las características tienen diferentes rangos.
¿Por qué se requiere la normalización en SQL?
Una de las fuerzas impulsoras detrás de la normalización de la base de datos es optimizar los datos al reducir los datos redundantes. La redundancia de datos significa que hay varias copias de la misma información repartidas en varias ubicaciones en la misma base de datos.
¿Qué son las reglas de normalización?
Las reglas de normalización se utilizan para cambiar o actualizar los metadatos bibliográficos en varias etapas, por ejemplo, cuando el registro se guarda en el Editor de metadatos, se importa mediante un perfil de importación, se importa desde una búsqueda externa recurso, o editado a través del menú "Mejorar el registro" en el Editor de metadatos.
