¿Cuando la función de producción es homotética?

Tabla de contenido:

¿Cuando la función de producción es homotética?
¿Cuando la función de producción es homotética?

Video: ¿Cuando la función de producción es homotética?

Video: ¿Cuando la función de producción es homotética?
Video: Funciones homotéticas - Matemáticas para Economía (C26) 2024, Noviembre
Anonim

Se dice que un conjunto de posibilidades de producción clásicas Y=F(K, L, M) es homotético si existe una transformación estrictamente creciente o del real no negativo línea sobre sí misma tal que 0(F(K, L, M))=f(K, L, M) es homogénea lineal positiva en las entradas.

¿Qué es una función de producción homotética?

Las funciones homotéticas son funciones cuya tasa técnica marginal de sustitución (la pendiente de la isocuanta, una curva trazada a través del conjunto de puntos en, digamos, el espacio trabajo-capital en el que el mismo cantidad de salida se produce para combinaciones variables de las entradas) es homogéneo de grado cero.

¿Cómo saber si una función es homotética?

Una función es homogénea de orden k si f(tx, ty)=tkf(x, y). Una función es homotética si es una transformación monótona de una función homogénea (nota que esta segunda función no necesita ser homogénea en sí misma). Esto es homogéneo, ya que f(tx, ty)=(tx)a(ty)b=ta+bxayb=ta+bf(x, y).

¿Qué quieres decir con función homotética?

En matemáticas, una función homotética es una transformación monótona de una función que es homogénea; sin embargo, dado que las funciones de utilidad ordinales solo se definen hasta una transformación monótona creciente, existe una pequeña distinción entre los dos conceptos en la teoría del consumidor.

¿Por qué asumimos preferencias homotéticas?

La suposición de preferencias homotéticas en estos modelos proporciona medios y herramientas para analizar situaciones en las que la tecnología, en lugar de los factores de demanda, es la principal fuerza impulsora de los resultados agregados Suponer que la homoteticidad también hace que estos modelos más manejable para la implementación empírica.

Recomendado: