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¿En una matriz dispersa?

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¿En una matriz dispersa?
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Video: ¿En una matriz dispersa?

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Video: Matriz Dispersa 2024, Mayo
Anonim

Una matriz dispersa es una matriz que se compone principalmente de valores cero Las matrices dispersas son distintas de las matrices con valores mayoritariamente distintos de cero, que se denominan matrices densas. … El ejemplo tiene 13 valores cero de los 18 elementos de la matriz, lo que le da a esta matriz una puntuación de escasez de 0,722 o alrededor del 72 %.

¿Cuáles son los tipos de matrices dispersas?

Hay siete tipos de matrices dispersas disponibles:

  • csc_matrix: formato de columna dispersa comprimida.
  • csr_matrix: formato de fila dispersa comprimida.
  • bsr_matrix: Formato de fila dispersa en bloques.
  • lil_matrix: Formato de lista de listas.
  • dok_matrix: Diccionario de formato de claves.
  • coo_matrix: formato de coordenadas (también conocido como IJV, formato triplete)

¿Cómo encuentras la matriz dispersa?

Para verificar si la matriz dada es la matriz dispersa o no, primero contamos el número de elementos cero presentes en la matriz. Luego calcule el tamaño de la matriz. Para que la matriz sea escasa, el número de elementos cero presentes en una matriz debe ser mayor que size/2.

¿Qué es una matriz dispersa en Python?

Las matrices dispersas contienen solo unos pocos valores distintos de cero. … Almacenar tales datos en una estructura de datos de matriz bidimensional es una pérdida de espacio. Además, es computacionalmente costoso representar y trabajar con matrices dispersas como si fueran densas.

¿Por qué usamos matriz dispersa?

Usar matrices dispersas para almacenar datos que contienen una gran cantidad de elementos con valor cero puede ahorrar una cantidad significativa de memoria y acelerar el procesamiento de esos datos disperso es un atributo que se puede asignar a cualquier matriz MATLAB® bidimensional que se compone de elementos dobles o lógicos.

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