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¿Por qué significa marginalmente significativo en las estadísticas?

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¿Por qué significa marginalmente significativo en las estadísticas?
¿Por qué significa marginalmente significativo en las estadísticas?

Video: ¿Por qué significa marginalmente significativo en las estadísticas?

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Video: El análisis marginal 2024, Mayo
Anonim

Cuando las pruebas estadísticas arrojan valores que están tentadoramente cerca de alcanzar la significación, muchos simplemente no pueden evitarlo. … Si un valor p es un poco mayor que 0.05, a menudo informan el resultado como "marginalmente significativo", lo que implica que todavía podría haber algún tipo de efecto real.

Cuando un valor sig se encuentra entre.05 y.10, ¿puede llamarlo marginalmente significativo?

En general, los investigadores encontraron que los resultados descritos como “marginalmente significativos” eran bastante comunes, caracterizando alrededor del 40 % de todos los valores p en la muestra que se encontraban entre. 05 y. 10.

¿Qué te dice la importancia en las estadísticas?

¿Qué es la significancia estadística? “La significación estadística ayuda a cuantificar si es probable que un resultado se deba al azar o a algún factor de interés”, dice Redman. Cuando un hallazgo es significativo, simplemente significa que puede estar seguro de que es real, no de que haya tenido suerte (o mala suerte) al elegir la muestra.

¿Qué significa un hallazgo estadísticamente significativo?

Esto significa que un hallazgo "estadísticamente significativo" es aquel en el que es probable que el hallazgo sea real, confiable y no se deba al azar Para evaluar si un hallazgo es estadísticamente significativa, los investigadores se involucran en un proceso conocido como prueba de significación de hipótesis nula.

¿Es.049 estadísticamente significativo?

Pero los valores P de 0.051 y 0.049 deben interpretarse de manera similar a pesar de que 0.051 es mayor que 0.05 y, por lo tanto, no es "significativo" y que 0.049 es menor que 0.05 y por lo tanto es "significativo". Informar los valores P reales evita este problema de interpretación.

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