La metodología de superficie de respuesta (RSM) es un método matemático y estadístico ampliamente utilizado para modelar y analizar un proceso en el que la respuesta de interés se ve afectada por diversas variables [1] y el objetivo de este método es optimizar la respuesta [2].
¿Qué es la metodología de superficie de respuesta en el diseño de experimentos?
La metodología de superficie de respuesta (RSM) es una colección de técnicas estadísticas y matemáticas utilizadas con el propósito de Establecer una serie de experimentos (diseño) para predicciones de una respuesta y. Ajuste de un modelo hipotético (empírico) a los datos obtenidos con el diseño elegido.
¿Qué es RSM y cuándo se puede utilizar?
RSM es una colección de técnicas matemáticas y estadísticas útiles para desarrollar la construcción de modelos empíricos, mejorar y optimizar los parámetros de procesos y también se puede usar para encontrar la interacción de varios parámetros que afectan factores [26].
¿Cuál es la diferencia entre DOE y RSM?
Las diferencias clave entre los dos tipos generales de DOE son las siguientes: En Factorial /RSM, los niveles de los factores se establecen de forma completamente independiente entre sí. … El equivalente de los niveles en Factorial DOE serán las proporciones de los ingredientes en Mezcla DOE.
¿Qué tipo de modelo en RSM se está utilizando?
Los principales diseños experimentales utilizados en RSM incluyen diseño factorial completo, diseño compuesto central (CCD), diseño Box-Behnken (BBD) o diseño Doehlert (DD) (Witek -Krowiak et al., 2014). 3. La siguiente fase es la ejecución de experimentos y la obtención de resultados experimentales. 4.
