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¿Por qué las afirmaciones científicas deben ser reproducibles?

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¿Por qué las afirmaciones científicas deben ser reproducibles?
¿Por qué las afirmaciones científicas deben ser reproducibles?

Video: ¿Por qué las afirmaciones científicas deben ser reproducibles?

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Video: Todas las afirmaciones científicas esconden su filosofía - Geof. Gastón Mendoza Veirana 2024, Mayo
Anonim

¿Por qué es importante la reproducibilidad de los datos? La primera razón por la que la reproducibilidad de datos es importante es que crea más oportunidades para nuevos conocimientos Esto se debe a que necesita realizar cambios en el experimento para reproducir datos, pero con el objetivo de lograr los mismos resultados.

¿La ciencia tiene que ser reproducible?

El avance científico depende de una base sólida de credibilidad de los datos. Sin embargo, los hallazgos científicos en la investigación biomédica no siempre son reproducibles Conozca las organizaciones que promueven las mejores prácticas y ayudan a los investigadores a realizar ciencia de la más alta calidad.

¿Por qué los estudios científicos deben esperar resultados reproducibles?

Estudios contradictorios exponen ciencia defectuosa o que funciona mal. La solución es que la ciencia cambie sus prácticas. La evidencia en torno a la reproducibilidad sugiere que ambas son ciertas: la ciencia es intrínsecamente incierta y necesita cambiar sus prácticas.

¿Qué debe ser reproducible en un procedimiento científico?

Para que un experimento sea reproducible, necesitamos tener conocimiento de al menos la siguiente información: datos de investigación y metadatos utilizados; métodos aplicados en el experimento; y herramientas, software y entorno de ejecución utilizados en el experimento.

¿Por qué es importante replicar una investigación científica?

Si los resultados de la investigación se pueden replicar, significa que es más probable que sean correctos. La replicación es importante en la ciencia para que los científicos puedan “verificar su trabajo”. Es probable que el resultado de una investigación no sea bien aceptado a menos que la investigación se repita muchas veces y siempre se obtenga el mismo resultado.

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