Los datos no estructurados se analizan actualmente mediante extracción … En general, la mayoría de los datos no estructurados utilizan extracción, análisis de texto y abstracción de texto con una base de datos relacional para crear una vista integrada de los datos, lo que permite la organización para tomar decisiones comerciales más inteligentes.
¿Qué es el análisis de datos no estructurados?
El análisis de datos no estructurados es el proceso de usar herramientas de análisis de datos para organizar, estructurar y obtener valor automáticamente de datos no estructurados (información que no está organizada de una manera predefinida). … Los datos de texto no estructurados van más allá de valores numéricos y hechos, en pensamientos, opiniones y emociones.
¿Cómo se analizan los datos estructurados y no estructurados?
Los datos estructurados son cuantitativos, mientras que los datos no estructurados son cualitativos. Los datos estructurados a menudo se almacenan en almacenes de datos, mientras que los datos no estructurados se almacenan en lagos de datos. Los datos estructurados son fáciles de buscar y analizar, mientras que los datos no estructurados requieren más trabajo para procesar y comprender.
¿Qué herramientas se utilizan para analizar datos no estructurados?
Herramientas de análisis de datos no estructurados
- AprenderMono | Herramienta de visualización y análisis de datos todo en uno.
- Hojas de Excel y Google | Organice datos y realice análisis básicos.
- RapidMinder | Plataforma integral para modelos de datos predictivos.
- KNIME | Plataforma de código abierto para un diseño personalizado y avanzado.
¿Cómo se recopilan los datos no estructurados?
Cada vez que recopila comentarios de sus clientes, está recopilando datos no estructurados. Por ejemplo, las encuestas con respuestas de texto son datos no estructurados. Si bien estos datos no se pueden recopilar en una base de datos, siguen siendo información valiosa que puede usar para informar las decisiones comerciales.
