Tabla de contenido:
- ¿Por qué usamos el diseño de investigación explicativo?
- ¿Qué es un diseño explicativo secuencial?
- ¿Qué es un diseño secuencial exploratorio?
- ¿Por qué elegiría un investigador recopilar datos simultáneamente en lugar de secuencialmente?
Video: ¿Por qué utilizar un diseño secuencial explicativo?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
El enfoque secuencial explicativo es un enfoque secuencial y se usa cuando el investigador está interesado en hacer un seguimiento de los resultados cuantitativos con datos cualitativos … El diseño de explicaciones de seguimiento proporciona una marco para que el investigador recopile datos cualitativos con el fin de ampliar los datos y resultados QUAN.
¿Por qué usamos el diseño de investigación explicativo?
La investigación explicativa permite al investigador familiarizarse con el tema a examinar y diseñar teorías para probarlas Este método es sumamente valioso para la investigación social. Son imprescindibles cuando se quiere transmitir nuevos datos sobre un punto de vista sobre el estudio.
¿Qué es un diseño explicativo secuencial?
En el diseño explicativo secuencial, los datos se recopilan durante un período de tiempo en dos fases consecutivas Por lo tanto, un investigador primero recopila y analiza los datos cuantitativos. Los datos cualitativos se recopilan en la segunda fase del estudio y están relacionados con los resultados de la primera fase, cuantitativa.
¿Qué es un diseño secuencial exploratorio?
El diseño de métodos mixtos secuenciales exploratorios se caracteriza por una fase cualitativa inicial de recopilación y análisis de datos, seguida de una fase de recopilación y análisis de datos cuantitativos, con una fase final de integración o vinculación de datos de los dos hilos separados de datos.
¿Por qué elegiría un investigador recopilar datos simultáneamente en lugar de secuencialmente?
Cuando es secuencial, la primera fase de recopilación de datos puede ayudar a informar la segunda fase, o la segunda fase puede usarse para ayudar en la interpretación de los datos recopilados en la primera fase. La recopilación simultánea de datos reduce la cantidad de tiempo necesario para recopilar datos y, por lo tanto, puede ser más eficiente
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