Tabla de contenido:
- ¿Cuándo se utiliza la prueba t para datos emparejados y no emparejados?
- ¿Cuáles son los supuestos de una prueba t no pareada?
- ¿Cómo saber si los datos están emparejados o no?
- ¿Cómo funciona una prueba t desapareada?
Video: ¿Por qué usar la prueba t no pareada?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
Se utiliza una prueba t no pareada para comparar la media entre dos grupos independientes. Utiliza una prueba t no pareada cuando compara dos grupos separados con la misma varianza.
¿Cuándo se utiliza la prueba t para datos emparejados y no emparejados?
La diferencia es bastante simple: la prueba t no pareada se usa para comparar las medias que se detectan en muestras independientes, como en su caso. La prueba t pareada se usa cuando tiene medidas detectadas en la misma muestra (observaciones previas y posteriores) o en muestras que podrían influir entre sí (madre-hijo, esposa-esposo).
¿Cuáles son los supuestos de una prueba t no pareada?
Las suposiciones comunes que se hacen cuando se realiza una prueba t incluyen las relacionadas con la escala de medición, el muestreo aleatorio, la normalidad de la distribución de datos, la idoneidad del tamaño de la muestra y la igualdad de la varianza en desviación estándar.
¿Cómo saber si los datos están emparejados o no?
Los experimentos científicos a menudo consisten en comparar dos o más conjuntos de datos. Estos datos se describen como no emparejados o independientes cuando los conjuntos de datos surgen de individuos separados o emparejados cuando surgen del mismo individuo en diferentes momentos.
¿Cómo funciona una prueba t desapareada?
La prueba t no pareada funciona al comparar la diferencia entre las medias con el error estándar de la diferencia, calculado al combinar los errores estándar de los dos grupos. Si los datos están emparejados o coincidentes, entonces debe elegir una prueba t pareada en su lugar.
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