El clasificador de distancia mínima se usa para clasificar datos de imagen desconocidos en clases que minimizan la distancia entre los datos de imagen y la clase en un espacio de características múltiples. La distancia se define como un índice de similitud, de modo que la distancia mínima es idéntica a la similitud máxima.
¿Cómo funciona la clasificación de distancia mínima?
clasificación de distancia mínima a media Un sistema de clasificación de teledetección en el que se calcula el punto medio en el espacio de parámetros digitales para píxeles de clases conocidas, y luego se asignan píxeles desconocidos a la clase que es aritméticamente más cercano cuando se grafican los valores numéricos digitales de las diferentes bandas
¿Cuál es la distancia mínima?
Estimación de la distancia mínima, un método estadístico para ajustar un modelo a los datos. Problema del par de puntos más cercano, el problema algorítmico de encontrar dos puntos que tengan la distancia mínima entre un conjunto más grande de puntos. Distancia euclidiana, la longitud mínima de cualquier curva entre dos puntos en el plano.
¿Qué es la clasificación paralelepipédica?
El clasificador paralelepípedo es uno de los algoritmos de clasificación supervisados ampliamente utilizados para imágenes multiespectrales El umbral de cada firma espectral (clase) se define en los datos de entrenamiento, que es determinar si un píxel dado dentro de la clase o no.
¿Qué es la clasificación de imágenes supervisada?
La clasificación supervisada se se basa en la idea de que un usuario puede seleccionar píxeles de muestra en una imagen que son representativos de clases específicas y luego dirigir el software de procesamiento de imágenespara usarlos. sitios de entrenamiento como referencias para la clasificación de todos los demás píxeles de la imagen.
