2. ¿Cuál es la mejor complejidad de caso en la construcción de un montón? Explicación: La complejidad del mejor caso ocurre en la construcción de abajo hacia arriba cuando tenemos una matriz sortes dada.
¿Cuál es la complejidad del peor de los casos en la construcción de un montón?
La cantidad de operaciones requeridas depende solo de la cantidad de niveles que el nuevo elemento debe subir para satisfacer la propiedad del montón. Por lo tanto, la operación de inserción tiene una complejidad de tiempo en el peor de los casos de O(log n).
¿Cuál es la complejidad del montón?
Heap sort se ejecuta en tiempo O (n lg (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)), que escala bien a medida que n crece. A diferencia de la ordenación rápida, no existe la complejidad O (n 2) O(n^2) O(n2) en el peor de los casos. Espacio eficiente. Heap sort ocupa O (1) O(1) O(1) espacio.
¿Cuál es la complejidad de la ordenación en montón?
Heapsort es un algoritmo de clasificación eficiente e inestable con una complejidad de tiempo promedio, en el mejor de los casos y en el peor de los casos de O(n log n). Heapsort es significativamente más lento que Quicksort y Merge Sort, por lo que Heapsort se encuentra con menos frecuencia en la práctica.
¿Cuál es la complejidad de tiempo de la operación de almacenamiento dinámico de compilación que se usa?
Cree una matriz de tamaño 2n y copie elementos de ambos montones en esta matriz. Llame al montón de compilación para la matriz de tamaño 2n. La operación de almacenamiento dinámico de compilación toma O(n) tiempo. Una cola de prioridad se implementa como Max-Heap.
