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¿La ordenación en montón necesita espacio adicional?

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¿La ordenación en montón necesita espacio adicional?
¿La ordenación en montón necesita espacio adicional?

Video: ¿La ordenación en montón necesita espacio adicional?

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Video: Quicksort sin usar espacio adicional - Algoritmo de ordenamiento 2024, Mayo
Anonim

Heapsort es un algoritmo de clasificación basado en comparación que utiliza una estructura de datos de almacenamiento dinámico binario. Como mergesort mergesort En informática, merge sort (también comúnmente escrito como mergesort) es un algoritmo de clasificación eficiente, de uso general y basado en comparaciones. La mayoría de las implementaciones producen una ordenación estable, lo que significa que el orden de los elementos iguales es el mismo en la entrada y la salida. https://en.wikipedia.org › wiki › Merge_sort

Ordenar por fusión - Wikipedia

heapsort tiene un tiempo de ejecución de O (n log ⁡ n), O(n\log n), O(nlogn), y al igual que la ordenación por inserción, heapsort ordena en el lugar, así que no se necesita espacio adicional durante la clasificación.

¿Cuál es el requisito de espacio de memoria del almacenamiento dinámico?

Heap sort se ejecuta en tiempo O (n lg ⁡ (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)), que escala bien a medida que n crece. A diferencia de Quicksort, no existe la complejidad O (n 2) O(n^2) O(n2) en el peor de los casos. Espacio eficiente. La ordenación en montón toma O (1) O(1) O(1) espacio.

¿Por qué el montón tiene una complejidad de espacio O 1?

2 Respuestas. HEAP SORT usa la función MAX_HEAPIFY que se llama a sí misma, pero se puede hacer usando un bucle while simple y, por lo tanto, la convierte en una función iterativa que, a su vez, no ocupa espacio y, por lo tanto, la complejidad espacial de HEAP SORT se puede reducir a O(1).

¿Qué hay de cierto en la ordenación del montón?

La clasificación en montón es una técnica de clasificación basada en comparación basada en la estructura de datos del montón binario. Es similar a la ordenación por selección donde primero encontramos el elemento mínimo y colocamos el elemento mínimo al principio. Repetimos el mismo proceso para el resto de elementos.

¿Cuál será la posición de 5 cuando haya un montón máximo?

5 será en la raíz.

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