Al igual que la evaluación de políticas, la iteración de valores formalmente requiere un número infinito de iteraciones para converger exactamente a. En la práctica, nos detenemos una vez que la función de valor cambia solo una pequeña cantidad en un barrido. … Todos estos algoritmos convergen en una política óptima para MDP finitos descontados.
¿La iteración de valor es determinista?
Sin embargo, la iteración de valores es una generalización directa del caso determinista. Puede ser más robusto en problemas dinámicos, para mayor incertidumbre o fuerte aleatoriedad. SI no hay cambios en la póliza, devolverla como una póliza óptima, DE LO CONTRARIO ir a 1.
¿La iteración de valor es óptima?
3 Iteración de valor. La iteración de valor es un método para calcular una política MDP óptima y su valorGuardar el arreglo V da como resultado menos almacenamiento, pero es más difícil determinar una acción óptima y se necesita una iteración más para determinar qué acción genera el mayor valor. …
¿Cuál es la diferencia entre iteración de política e iteración de valor?
En la iteración de políticas, comenzamos con una política fija. Por el contrario, en la iteración de valor, comenzamos seleccionando la función de valor. Luego, en ambos algoritmos, mejoramos iterativamente hasta alcanzar la convergencia.
¿Qué es el valor de iteración?
Básicamente, el algoritmo de iteración de valor calcula la función de valor de estado óptimo mejorando iterativamente la estimación de V (s). El algoritmo inicializa V(s) a valores aleatorios arbitrarios. Actualiza repetidamente los valores de Q(s, a) y V(s) hasta que convergen.
