1 Análisis de frecuencia Esta sección describe el método de análisis de frecuencia más común, la transformada de Fourier, en sus diferentes formas. Para señales estacionarias, es un método óptimo para analizar el contenido de frecuencia. La transformada de Fourier lleva el nombre de su inventor Joseph Fourier y data de principios del siglo XIX.
¿Quién inventó la transformada wavelet?
La compresión Wavelet, una forma de codificación de transformación que utiliza transformadas wavelet en la compresión de datos, comenzó después del desarrollo de la transformada de coseno discreta (DCT), un algoritmo de compresión de datos basado en bloques propuesto por primera vez por Nasir Ahmed a principios de la década de 1970.
¿Por qué usar la transformación S de Stockwell?
Las ventajas de S-Transform son que puede observar cómo cambia la frecuencia de la señal con el tiempo y tiene una interpretación sencilla de los resultados Además, proporciona resolución múltiple análisis manteniendo la fase absoluta de cada frecuencia [2].
¿Cuál es el propósito de la transformada wavelet continua?
La Transformada Wavelet Continua (CWT) se usa para descomponer una señal en wavelets. Las wavelets son pequeñas oscilaciones muy localizadas en el tiempo.
¿Cuáles son las aplicaciones de las wavelets?
Las aplicaciones wavelet mencionadas incluyen análisis numérico, análisis de señales, aplicaciones de control y análisis y ajuste de señales de audio La transformada de Fourier solo puede recuperar el contenido de frecuencia global de un señal, la información de tiempo se pierde.
