El uso más común de wavelets es en aplicaciones de procesamiento de señales. … Si estamos interesados en la parte de baja frecuencia y, por lo tanto, descartamos la parte de alta frecuencia, lo que queda es una representación más suave de la señal original con sus componentes de baja frecuencia intactos.
¿Por qué se usa wavelet?
Una ondícula es una función matemática que se utiliza para dividir una función dada o una señal de tiempo continuo en diferentes componentes de escala Por lo general, se puede asignar un rango de frecuencia a cada componente de escala. Cada componente de la escala se puede estudiar con una resolución que coincida con su escala.
¿Cómo funcionan las ondículas?
La función wavelet consta de dos parámetros importantes: escalado a y traslación b. Una versión escalada de una función ψ(t) con un factor de escala de a se define como ψ(t/a). Considere una función básica ψ(t)=sin(ωt) cuando a=1. Cuando a > 1, ψ(t)=sin(ωt/a) es la función escalada con una frecuencia menor que ω rad/s.
¿Cuál es la ventaja de la transformada wavelet?
Una de las principales ventajas de las ondículas es que ofrecen una localización simultánea en el dominio del tiempo y de la frecuencia La segunda ventaja principal de las ondículas es que, al usar la transformada rápida de ondículas, es computacionalmente muy rápido. Las wavelets tienen la gran ventaja de poder separar los detalles finos de una señal.
¿Por qué se utiliza la transformada wavelet en el procesamiento de señales?
Las ondículas son útiles para examinar una señal ruidosa aperiódica en el dominio del tiempo y de la frecuencia simultáneamente … Este proceso se denomina transformada de ondícula. El método de transformación de la señal descompuesta a la onda original se llama transformada wavelet inversa. Hay dos formas en que se manipulan las ondículas.
