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¿Cómo funciona el entrenamiento contradictorio?

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¿Cómo funciona el entrenamiento contradictorio?
¿Cómo funciona el entrenamiento contradictorio?

Video: ¿Cómo funciona el entrenamiento contradictorio?

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Video: Cómo practicar eficazmente… para casi todo - Annie Bosler y Don Greene 2024, Mayo
Anonim

En el entrenamiento contradictorio, los datos de entrenamiento se complementan con muestras "contradictorias" generadas usando un algoritmo de ataque Si el atacante usa un algoritmo de ataque similar para generar ejemplos contradictorios, el la red puede ser bastante resistente al ataque.

¿Cómo funciona el aprendizaje contradictorio?

El aprendizaje automático adversario es una técnica de aprendizaje automático que intenta engañar a los modelos proporcionando información engañosa. … La mayoría de las técnicas de aprendizaje automático se diseñaron para trabajar en conjuntos de problemas específicos en los que los datos de entrenamiento y prueba se generan a partir de la misma distribución estadística (IID).

¿Cómo funcionan los ejemplos contradictorios?

Los ejemplos adversarios son entradas a los modelos de aprendizaje automático que un atacante ha diseñado intencionalmente para hacer que el modelo cometa un error; son como ilusiones ópticas para máquinas.… Una entrada adversaria, superpuesta a una imagen típica, puede hacer que un clasificador clasifique erróneamente a un panda como un gibón.

¿Qué es el entrenamiento contradictorio en el aprendizaje profundo?

Un ataque adversario podría implicar la presentación de un modelo de aprendizaje automático con datos inexactos o tergiversados mientras se está entrenando, o la introducción de datos diseñados maliciosamente para engañar a un modelo ya entrenado para que cometa errores.

¿Qué es el entrenamiento contra uno mismo?

Para fortalecer aún más la capacidad de defensa, se propone el entrenamiento contradictorio autosupervisado, que maximiza la información mutua entre las representaciones de los ejemplos originales y los correspondientes ejemplos contradictorios.

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