Un intervalo de confianza de 99 por ciento sería más amplio que un intervalo de confianza de 95 por ciento (por ejemplo, más o menos 4,5 por ciento en lugar de 3,5 por ciento). Un intervalo de confianza del 90 por ciento sería más estrecho (más o menos 2,5 por ciento, por ejemplo).
¿Qué hace que un intervalo sea más ancho?
Un tamaño de muestra más pequeño o una mayor variabilidad dará como resultado un intervalo de confianza más amplio con un mayor margen de error. El nivel de confianza también afecta el ancho del intervalo. Si desea un mayor nivel de confianza, ese intervalo no será tan estrecho. Lo ideal es un intervalo ajustado con una confianza del 95 % o superior.
¿Cómo puedo reducir los intervalos?
- Aumentar el tamaño de la muestra. A menudo, la forma más práctica de disminuir el margen de error es aumentar el tamaño de la muestra. …
- Reducir la variabilidad. Cuanto menos varíen sus datos, con mayor precisión podrá estimar un parámetro de población. …
- Utilice un intervalo de confianza unilateral. …
- Bajar el nivel de confianza.
¿Por qué se amplía el intervalo de confianza?
Por ejemplo, un intervalo de confianza del 99 % será más amplio que un intervalo de confianza del 95 % porque para estar más seguros de que el valor real de la población se encuentra dentro del intervalo, necesitaremos permitir más valores potenciales dentro el intervalo.
¿Crees que un intervalo de confianza del 95 % sería más amplio o más estrecho?
Aparentemente, un intervalo de confianza estrecho implica que hay una probabilidad menor de obtener una observación dentro de ese intervalo, por lo tanto, nuestra precisión es mayor. Además, un intervalo de confianza del 95% es más estrecho que un intervalo de confianza del 99% que es más amplio. El intervalo de confianza del 99 % es más preciso que el del 95 %.
