Amplitud y fase Cada número en el resultado de FFT es un número complejo. Puede pensar en esto como una codificación tanto de la amplitud como de la fase de cada componente de frecuencia.
¿Puede una transformada de Fourier ser compleja?
En la transformada compleja de Fourier, ambos & son matrices X[k] x[n] X[k] de números complejos … En segundo lugar, la verdadera transformada de Fourier solo trata con frecuencias positivas. Es decir, el índice en el dominio de la frecuencia, k, solo va de 0 a N/2. En comparación, la transformada compleja de Fourier incluye frecuencias tanto positivas como negativas.
¿Por qué la salida FFT es compleja?
Esos números complejos en el resultado de la FFT son simplemente 2 números reales, que son necesarios para darte las coordenadas 2D de un vector de resultado que tiene una longitud y una ángulo de dirección (o magnitud y una fase).
¿Qué es la parte imaginaria de FFT?
Una FFT es parte de una fase de análisis, mientras que la IFFT es parte de una fase de síntesis. El método ifft descarta la parte imaginaria de la salida del método reverseFFT. Para señales de entrada reales, la parte imaginaria es cero, en teoría.
¿Cuántas multiplicaciones complejas hay en FFT?
Observamos que para cada valor de k, el cálculo directo de X(k) implica N multiplicaciones complejas (4N multiplicaciones reales) y N-1 sumas complejas (4N-2 sumas reales). En consecuencia, para calcular todos los valores N de la DFT se requiere N 2 multiplicaciones complejas y N 2-N adiciones complejas.
