Tabla de contenido:
- ¿UMVUE es único?
- ¿Siempre existe el estimador imparcial?
- ¿UMVUE y MVUE son iguales?
- ¿Puede haber varios estimadores imparciales?
Video: ¿Los estimadores insesgados son únicos?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
El teorema establece que cualquier estimador que sea insesgado para una cantidad desconocida dada y que dependa de los datos solo a través de un estadístico completo, suficiente es el único mejor estimador insesgado de esa cantidad.
¿UMVUE es único?
1 Respuesta. Generalmente, un UMVUE es esencialmente único. Sin embargo, el estimador que proporcionó no es un UMVUE, ¡de hecho, ni siquiera es imparcial! Observe que E[1−X]=1−E[X]=1−p siempre que nuestra variable aleatoria sea una Bernoulli con parámetro p.
¿Siempre existe el estimador imparcial?
Es importante tener en cuenta que un estimador insesgado de varianza mínima uniforme puede no existir siempre, e incluso si existe, es posible que no podamos encontrarlo. No hay un solo método que siempre produzca el MVUE. Un enfoque útil para encontrar el MVUE comienza por encontrar una estadística suficiente para el parámetro.
¿UMVUE y MVUE son iguales?
En estadística, un estimador insesgado de varianza mínima ( MVUE) o un estimador insesgado de varianza mínima uniforme (UMVUE) es un estimador insesgado que tiene una varianza más baja que cualquier otro estimador insesgado para todos los valores posibles del parámetro.
¿Puede haber varios estimadores imparciales?
El número de estimadores es infinitamente infinito porque R tiene la cardinalidad del continuo. Y esa es solo una forma de obtener tantos estimadores imparciales. Entonces el estimador es imparcial.
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