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¿Debería ser monótono?

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¿Debería ser monótono?
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Video: ¿Debería ser monótono?

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Anonim

El WOE debe ser monotónico, es decir, ya sea creciendo o disminuyendo con los contenedores. Puede trazar valores WOE y comprobar la linealidad en el gráfico.

¿Por qué Woe debería ser monótono?

La transformación de WoE a través del binning monótono brinda una forma conveniente de abordar cada una de las preocupaciones mencionadas anteriormente. … También vale la pena mencionar que una variable numérica y sus funciones estrictamente monótonas deben converger en la misma transformación monótona de WoE.

¿Cómo se usa aflicción en la regresión logística?

La codificación de peso de la evidencia (WOE) de una variable nominal o discreta se usa ampliamente al preparar predictores para su uso en modelos de regresión logística binaria. Cuando se usa la codificación WOE, un paso preliminar importante es agrupar los niveles del predictor para lograr parsimonia sin renunciar al poder predictivo.

¿Qué es el aprendizaje automático?

Peso de la evidencia (WOE) es una poderosa herramienta para la representación y evaluación de características en la ciencia de datos. … Aunque tales transformaciones convierten la función en vectores y se pueden introducir en algoritmos de aprendizaje automático, los vectores con valores 0-1 son difíciles de interpretar como una función.

¿Qué es el binning monotónico?

Agrupamientos monotónicos basado en la tasa objetivo acumulada máxima (MAPA) Descripción. semen. bin implementa el agrupamiento monótono basado en la tasa objetivo acumulada máxima. Este algoritmo se conoce como MAPA (Algoritmo de agrupación adyacente monotono).

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