Tabla de contenido:
- ¿Para qué sirve Solr?
- ¿Cuáles son las ventajas de Solr?
- ¿Cuál es la diferencia entre Solr y Elasticsearch?
- ¿Debería usar Solr o Elasticsearch?
Video: ¿Por qué se usa solr?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
Solr es una plataforma de búsqueda popular para sitios web porque puede indexar y buscar en varios sitios y devolver recomendaciones de contenido relacionado según la taxonomía de la consulta de búsqueda Solr también es una búsqueda popular plataforma para la búsqueda empresarial porque se puede usar para indexar y buscar documentos y archivos adjuntos de correo electrónico.
¿Para qué sirve Solr?
Al proporcionar búsqueda distribuida y replicación de índices, Solr está diseñado para escalabilidad y tolerancia a fallas. Solr se usa ampliamente para casos de uso de análisis y búsqueda empresarial y tiene una comunidad de desarrollo activa y lanzamientos regulares. Solr se ejecuta como un servidor de búsqueda de texto completo independiente.
¿Cuáles son las ventajas de Solr?
Ventajas de Apache Solr:
Es motor de búsqueda rápido, potente, flexible y sencilloInterfaz de administración completa basada en HTML Ayuda a que sus productos y servicios sean más accesibles Ayuda a reducir la cantidad de tiempo necesario para localizar información
¿Cuál es la diferencia entre Solr y Elasticsearch?
La principal diferencia entre Solr y Elasticsearch es que Solr es un motor de búsqueda completamente de código abierto Mientras que Elasticsearch, aunque de código abierto, sigue siendo administrado por los empleados de Elastic. Solr admite la búsqueda de texto, mientras que Elasticsearch se utiliza principalmente para realizar consultas analíticas, filtrar y agrupar.
¿Debería usar Solr o Elasticsearch?
Operacionalmente, Elasticsearch es un poco más simple para trabajar, tiene un solo proceso. Solr, en su modo de implementación completamente distribuido similar a Elasticsearch conocido como SolrCloud, depende de Apache ZooKeeper. Si le encanta el monitoreo y las métricas, entonces Elasticsearch es la mejor opción
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