En química, los términos reproducibilidad y repetibilidad se utilizan con un significado cuantitativo específico: en experimentos entre laboratorios, una concentración u otra cantidad de una sustancia química se mide repetidamente en diferentes laboratorios para evaluar la variabilidad de las medidas
¿Cuál es el propósito de la reproducibilidad?
¿Por qué es importante la reproducibilidad de los datos? La primera razón por la que la reproducibilidad de datos es importante es que crea más oportunidades para nuevos conocimientos Esto se debe a que necesita realizar cambios en el experimento para reproducir datos, pero con el objetivo de lograr los mismos resultados.
¿Qué es un ejemplo de reproducibilidad?
1. Replicar, repetir y reproducir resultados científicos. … En las disciplinas computacionales, por ejemplo, la reproducibilidad a menudo se refiere a la capacidad de reproducir cálculos solos, es decir, se relaciona exclusivamente con compartir y anotar suficientemente los datos y el código (p. ej., Peng 2011, 2015).
¿Por qué es importante la reproducibilidad en la investigación?
La reproducibilidad es importante porque es lo único que un investigador puede garantizar acerca de un estudio … Por lo tanto, la reproducibilidad es importante no porque garantice que los resultados sean correctos, sino porque asegura la transparencia y nos da confianza para entender exactamente lo que se hizo.
¿Cómo saber si los datos son reproducibles?
La reproducibilidad o confiabilidad es el grado de estabilidad de los datos cuando la medición se repite en condiciones similares Si los hallazgos de dos investigadores que realizan la misma prueba (como la medición de la presión arterial) son muy similares, las observaciones muestran un alto grado de reproducibilidad entre observadores.
