Además de ser una medida menos sensible de la dispersión de un conjunto de datos, el rango intercuartílico tiene otro uso importante. Debido a su resistencia a los valores atípicos, el rango intercuartílico es útil para identificar cuándo un valor es un valor atípico. La regla del rango intercuartílico es lo que nos informa si tenemos un valor atípico leve o fuerte.
¿Qué te dice el rango intercuartílico?
El rango intercuartílico (IQR) es la distancia entre las marcas del primer y tercer cuartil. El IQR es una medida de la variabilidad sobre la mediana. Más específicamente, el IQR nos dice el rango de la mitad central de los datos.
¿Por qué IQR es mejor que el rango?
El rango intercuartil da otra medida de variabilidad. Es una mejor medida de dispersión que el rango porque omite los valores extremos. Divide igualmente la distribución en cuatro partes iguales llamadas cuartiles.
¿Cómo se usa IQR en la vida real?
En presencia de valores atípicos, IQR es una mejor representación de la cantidad de dispersión en los datos en lugar del rango Algunas empresas utilizan los cuartiles para comparar otras empresas. Por ejemplo, el salario medio de una empresa para un puesto determinado se establece en el primer cuartil de las 20 principales empresas de esa región.
¿Por qué IQR es más fiable?
Rango intercuartílico
No se afecta tanto por valores atípicos o datos sesgados o no normalizados. En última instancia, usar ambos al analizar datos a veces puede ser mejor que usar solo un valor, y podemos obtener más información observando ambos.
