La cosa es que eres un principiante total en ciencia de datos. … Las clases en línea pueden ser una excelente manera de aprender rápidamente (y en su propio tiempo) sobre las cosas buenas, desde habilidades técnicas como Python o SQL hasta análisis de datos básicos y aprendizaje automático. Dicho esto, es posible que deba invertir para obtener el trato real.
¿Puedes aprender ciencia de datos por tu cuenta?
Aunque puede estudiar por su cuenta utilizando recursos gratuitos en línea (¡incluido el plan de estudios de análisis de datos de Springboard!), muchos aspirantes a científicos de datos que intentan aprender por su propia experiencia tienen dificultades para encontrar trabajo, ya que no tienen ninguna acreditación o certificación para respaldar su conjunto de habilidades y carecen de contactos en la industria.
¿Cómo empiezo a aprender ciencia de datos?
Cómo iniciar tu carrera en ciencia de datos
- Paso 0: Descubre lo que necesitas aprender.
- Paso 1: Ponte cómodo con Python.
- Paso 2: aprenda a analizar, manipular y visualizar datos con pandas.
- Paso 3: Aprenda el aprendizaje automático con scikit-learn.
- Paso 4: comprender el aprendizaje automático con mayor profundidad.
¿Es difícil aprender ciencia de datos?
Debido a los requisitos a menudo técnicos para los trabajos de ciencia de datos, puede ser más difícil de aprender que otros campos en tecnología. Dominar con firmeza una variedad tan amplia de idiomas y aplicaciones presenta una curva de aprendizaje bastante empinada.
¿La ciencia de datos es fácil de aprender?
Al igual que cualquier otro campo, con la orientación adecuada La ciencia de datos puede convertirse en un campo fácil de aprender, y uno puede construir una carrera en el campo. Sin embargo, como es vasto, es fácil que un principiante se pierda y pierda de vista, lo que hace que la experiencia de aprendizaje sea difícil y frustrante.
