Tabla de contenido:
- ¿Por qué usaría una prueba t pareada?
- ¿Cuál es la diferencia entre la prueba t y la prueba t pareada?
- ¿Por qué la prueba t pareada es mejor que la prueba t independiente?
- ¿Por qué son mejores los datos emparejados?
Video: ¿Por qué la prueba t emparejada y no emparejada?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
Una prueba t pareada está diseñada para comparar las medias del mismo grupo o elemento en dos escenarios separados. Una prueba t no pareada compara las medias de dos grupos independientes o no relacionados. … En una prueba t pareada, no se supone que la varianza sea igual.
¿Por qué usaría una prueba t pareada?
Se usa una prueba t pareada cuando estamos interesados en la diferencia entre dos variables para el mismo sujeto A menudo, las dos variables están separadas por el tiempo. Por ejemplo, en el conjunto de datos de Dixon y Massey tenemos niveles de colesterol en 1952 y niveles de colesterol en 1962 para cada sujeto.
¿Cuál es la diferencia entre la prueba t y la prueba t pareada?
La prueba t de dos muestras se usa cuando los datos de dos muestras son estadísticamente independientes, mientras que la prueba t pareada se usa cuando los datos están en forma de pares emparejados.
¿Por qué la prueba t pareada es mejor que la prueba t independiente?
Ambos verifican si la diferencia entre dos medias es significativa. Las pruebas t de muestras pareadas comparan puntajes en dos variables diferentes pero para el mismo grupo de casos; Las pruebas t para muestras independientes comparan puntuaciones en la misma variable pero para dos grupos diferentes de casos.
¿Por qué son mejores los datos emparejados?
Un diseño emparejado Reduce el error experimental Esto puede resultar en un diseño más eficiente que requiere menos recursos para detectar una diferencia significativa, si existe alguna.
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