El ANOVA de medidas repetidas es similar a la prueba T de muestra dependiente, porque también compara las puntuaciones medias de un grupo con otro grupo en diferentes observaciones Es necesario para la ANOVA de medidas repetidas para que los casos en una observación se vinculen directamente con los casos en todas las demás observaciones.
¿Por qué usa un ANOVA de medidas repetidas?
Los beneficios de los diseños de medidas repetidas son que reducen la varianza del error Esto se debe a que, para estas pruebas, la variabilidad dentro del grupo se limita a medir las diferencias entre las respuestas de un individuo entre puntos de tiempo, no diferencias entre individuos.
¿Cuál es la principal ventaja del ANOVA de medidas repetidas en comparación con el ANOVA entre sujetos?
¿Cuál es la principal ventaja del ANOVA de medidas repetidas, en comparación con el ANOVA entre sujetos? El ANOVA de medidas repetidas maximiza el error El ANOVA de medidas repetidas nos permite comparar más de tres grupos de participantes. El cálculo del error es más fácil en un diseño de medidas repetidas.
¿Cuál es la diferencia entre un Anova unidireccional y un ANOVA de medidas repetidas?
Un ANOVA de medidas repetidas es casi lo mismo que un ANOVA unidireccional, con una diferencia principal: usted prueba grupos relacionados, no independientes. Se llama Medidas repetidas porque el mismo grupo de participantes se mide una y otra vez. … En ambas pruebas, los mismos participantes se miden una y otra vez.
¿Bajo qué circunstancias usaría un ANOVA unidireccional de medidas repetidas en lugar de una prueba?
Debe utilizar un ANOVA de medidas repetidas unidireccional en el siguiente escenario: Desea saber si muchos grupos son diferentes en su variable de interés . Tu variable de interés es continua . Tienes 3 o más grupos.
