Como ya dijimos, la principal diferencia entre CUDA y OpenCL es que CUDA es un marco patentado creado por Nvidia y OpenCL es de código abierto. … El consenso general es que si la aplicación de su elección es compatible con CUDA y OpenCL, opte por CUDA, ya que generará mejores resultados de rendimiento.
¿Cuál es más rápido CUDA u OpenCL?
Un estudio que comparó directamente los programas CUDA con OpenCL en GPU NVIDIA mostró que CUDA era un 30 % más rápido que OpenCL.
¿OpenCL es lo mismo que CUDA?
OpenCL es un estándar abierto que se puede usar para programar CPU, GPU y otros dispositivos de diferentes proveedores, mientras que CUDA es específico para GPU NVIDIA. Aunque OpenCL promete un lenguaje portátil para la programación de GPU, su generalidad puede implicar una penalización de rendimiento.
¿La gente todavía usa OpenCL?
OpenCL, de código abierto y ahora ampliamente compatible, reforzado por la gran línea de tarjetas AMD actualmente disponibles, es un marco GPGPU muy compatible y potente actualmente. … Sin embargo, hay algunas aplicaciones seleccionadas, como Capture One, que solo admiten OpenCL, por lo que el marco todavía tiene un poco de vida
¿Es necesario CUDA para GPU?
Puede acelerar el aprendizaje profundo y otras aplicaciones de computación intensiva aprovechando CUDA y el poder de procesamiento paralelo de las GPU. … CUDA permite a los desarrolladores acelerar las aplicaciones de cómputo intensivo aprovechando el poder de las GPU para la parte paralelizable del cómputo.
