La probabilidad aumenta porque la variabilidad en la media de la muestra aumenta a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
¿Aumentar el tamaño de la muestra aumenta la probabilidad?
La probabilidad de cometer un error tipo II se conoce como β. Si la potencia aumenta, entonces β debe disminuir. Entonces, si se aumenta el poder de una prueba estadística, por ejemplo aumentando el tamaño de la muestra, la probabilidad de cometer un error de tipo II disminuye.
¿Qué sucede con la distribución de probabilidad cuando aumenta el tamaño de la muestra?
A medida que aumenta el tamaño de las muestras, las distribuciones de muestreo se aproximan a una distribución normal. Con números "infinitos" de muestras aleatorias sucesivas, la media de la distribución muestral es igual a la media de la población (µ).
¿El valor P aumenta con el tamaño de la muestra?
Los valores p se ven afectados por el tamaño de la muestra. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menores serán los valores de p. … Aumentar el tamaño de la muestra tenderá a dar como resultado un valor P más pequeño solo si la hipótesis nula es falsa.
¿Qué efecto tiene aumentar el tamaño de la muestra?
¿Qué efecto tiene el aumento del tamaño de la muestra en el intervalo de confianza? Una muestra más grande tenderá a producir una mejor estimación del parámetro de población, cuando todos los demás factores son iguales. Aumentar el tamaño de la muestra disminuye el ancho de los intervalos de confianza, porque disminuye el error estándar.
