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¿Es útil la optimización combinatoria?

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¿Es útil la optimización combinatoria?
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Video: ¿Es útil la optimización combinatoria?

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Video: Introducción a las metaheurísticas (2 de 9). Problemas de optimización combinatoria 2024, Mes de julio
Anonim

Con el advenimiento de la programación lineal, estos métodos se aplicaron a problemas como la asignación, el flujo máximo y el transporte. En la era moderna, la optimización combinatoria es útil para el estudio de algoritmos, con especial relevancia para la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la investigación de operaciones.

¿Para qué se utiliza la optimización combinatoria?

La optimización combinatoria es el proceso de búsqueda de máximos (o mínimos) de una función objetivo F cuyo dominio es un espacio de configuración discreto pero grande (a diferencia de una función N-dimensional espacio continuo).

¿Por qué es difícil la optimización combinatoria?

La dificultad surge del hecho de que a diferencia de la programación lineal, la región factible del problema combinatorio no es un conjunto convexo. Por lo tanto, debemos, en cambio, buscar una red de puntos factibles, o en el caso de los enteros mixtos, un conjunto de semirrectas o segmentos de recta disjuntos para encontrar una solución óptima.

¿Qué es el problema de optimización combinatoria?

La optimización combinatoria es un tema que consiste en encontrar un objeto óptimo a partir de un conjunto finito de objetos … Opera en el dominio de aquellos problemas de optimización en los que el conjunto de soluciones factibles es discreto o puede reducirse a discreto, y en el que el objetivo es encontrar la mejor solución.

¿La optimización combinatoria es NP-difícil?

Cuando se demuestra que una versión de decisión de un problema de optimización combinatoria pertenece a la clase de problemas NP-completos, entonces la versión de optimización es NP-hard … El problema de optimización, es decir, encontrar el número mínimo (menos k) de polígonos en forma de estrella cuya unión es igual a un polígono simple dado, es NP-difícil.

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