HP Luhn fue el primero que inventó el resumen automático de texto en 1958 [24]. La comunidad de PNL inventó el subcampo de resumen. Radev et al [28] dice que se procesan uno o más documentos y se produce un breve resumen que es menor que el tamaño de los documentos originales.
¿Cómo se utiliza el resumen automático?
El resumen automático es el proceso de acortar computacionalmente un conjunto de datos para crear un subconjunto (un resumen) que representa la información más importante o relevante dentro del contenido original. Además del texto, también se pueden resumir imágenes y videos.
¿Por qué necesitamos el resumen de texto automático?
Al buscar documentos, los resúmenes facilitan el proceso de selección. El resumen automático mejora la eficacia de la indexación Los algoritmos de resumen automático están menos sesgados que los resúmenes humanos. Los resúmenes personalizados son útiles en los sistemas de preguntas y respuestas, ya que brindan información personalizada.
¿Qué es el resumen abstractivo?
El resumen abstracto es una tarea en el Procesamiento del lenguaje natural (NLP) que tiene como objetivo generar un resumen conciso de un texto de origen… El resumen abstracto produce una serie de aplicaciones en diferentes dominios, desde libros y literatura hasta ciencia e I+D, investigación financiera y análisis de documentos legales.
¿Qué es el resumen en PNL?
El resumen de texto es el proceso de crear un resumen breve, coherente y fluido de un documento de texto más extenso e implica resumir los puntos principales del texto… Dos enfoques diferentes que son utilizados para el resumen de texto son: Resumen extractivo. Resumen abstracto.
