Tabla de contenido:
- ¿Cómo creo un esquema para un archivo de parquet?
- ¿El parquet admite la evolución del esquema?
- ¿Los archivos de parquet tienen tipos de datos?
- ¿Cuál es la estructura del archivo de parquet?
Video: ¿El archivo de parquet tiene un esquema?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
El archivo Parquet es un archivo hdfs que debe incluir los metadatos del archivo. Esto permite dividir las columnas en varios archivos, así como tener un solo archivo de metadatos que haga referencia a varios archivos de parquet. Los metadatos incluyen el esquema de los datos almacenados en el archivo.
¿Cómo creo un esquema para un archivo de parquet?
Para generar el esquema de los datos de muestra del parquet, haga lo siguiente:
- Inicie sesión en el cuadro Haddop/Hive.
- Genera el esquema en el stdout de la siguiente manera: -------------- [~] parquet-tools schema abc.parquet. mensaje hive_schema { …
- Copie este esquema en un archivo con extensión. parquet/. extensión par.
¿El parquet admite la evolución del esquema?
Combinación de esquemas
Al igual que Protocol Buffer, Avro y Thrift, Parquet también es compatible con la evolución de esquemas Los usuarios pueden comenzar con un esquema simple y agregar gradualmente más columnas a el esquema según sea necesario. De esta forma, los usuarios pueden terminar con varios archivos de Parquet con esquemas diferentes pero compatibles entre sí.
¿Los archivos de parquet tienen tipos de datos?
Los tipos de datos de archivos de Parquet se asignan a tipos de datos de transformación que el Servicio de integración de datos utiliza para mover datos entre plataformas. El esquema de Parquet que especifique para leer o escribir un archivo de Parquet debe estar en minúsculas.
¿Cuál es la estructura del archivo de parquet?
Los archivos Parquet están compuestos por grupos de filas, encabezado y pie de página Cada grupo de filas contiene datos de las mismas columnas. Las mismas columnas se almacenan juntas en cada grupo de filas: esta estructura está bien optimizada tanto para un rendimiento de consulta rápido como para una E/S baja (lo que minimiza la cantidad de datos escaneados).
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