¿Por qué se utiliza ftir?

Tabla de contenido:

¿Por qué se utiliza ftir?
¿Por qué se utiliza ftir?

Video: ¿Por qué se utiliza ftir?

Video: ¿Por qué se utiliza ftir?
Video: FTIR (Espectroscopía Infrarroja por Transformadas de Fourier) 2024, Septiembre
Anonim

El análisis FTIR se usa para: Identificar y caracterizar materiales desconocidos (p. ej., películas, sólidos, polvos o líquidos) Identificar la contaminación sobre o dentro de un material (p. ej., partículas, fibras, polvos o líquidos)… Identifique oxidación, descomposición o monómeros sin curar en investigaciones de análisis de fallas.

¿Para qué se usa FTIR?

Los espectros

FTIR revelan la composición de sólidos, líquidos y gases. El uso más común es en la identificación de materiales desconocidos y la confirmación de materiales de producción (entrantes o salientes). El contenido de la información es muy específico en la mayoría de los casos, lo que permite una fina discriminación entre materiales similares.

¿Qué información puede proporcionar FTIR?

FTIR es un método rápido, no destructivo y que ahorra tiempo, que puede detectar una variedad de grupos funcionales y es sensible a los cambios en la estructura molecular. FTIR proporciona información sobre la base de la composición química y el estado físico de toda la muestra (Cocchi et al. 2004).

¿Cuál es el principio básico de FTIR?

Los espectrómetros FTIR se basan en el mismo principio básico que los analizadores NDIR, es decir, el hecho de que muchos gases absorben radiación IR a frecuencias específicas de especies Sin embargo, la espectroscopia FTIR es un método disperso, lo que significa que las mediciones se realizan en un amplio espectro en lugar de una banda estrecha de frecuencias.

¿Qué es FTIR y cómo funciona?

Cómo funciona FTIR. El análisis FTIR mide el rango de longitudes de onda en la región infrarroja que son absorbidas por un material Esto se logra mediante la aplicación de radiación infrarroja (IR) a muestras de un material. … Luego, la señal se decodifica aplicando una técnica matemática conocida como transformación de Fourier.

Recomendado: