Una medida de eficiencia es la relación entre la varianza teóricamente mínima y la varianza real del estimador. Esta medida se encuentra entre 0 y 1. Se dice que un estimador con eficiencia 1.0 es un "estimador eficiente". La eficiencia de un estimador dado depende de la población.
¿Cómo saber si un estimador es eficiente?
Un estimador eficiente se caracteriza por una pequeña varianza o error cuadrático medio, lo que indica que existe una pequeña desviación entre el valor estimado y el valor "verdadero ".
¿Cómo determina si el estimador de los datos es relativamente eficiente?
Podemos comparar la calidad de dos estimadores mirando la relación de su MSE. Si los dos estimadores no están sesgados, esto es equivalente a la relación de las varianzas que se define como la eficiencia relativa.
¿Qué hace que un estimador puntual sea eficiente?
Más eficiente o imparcial
El estimador puntual más eficiente es el que tiene la varianza más pequeña de todos los estimadores imparciales y consistentes La varianza mide el nivel de dispersión de la estimación, y la varianza más pequeña debe variar menos de una muestra a otra.
¿Qué significa que un estimador sea ineficiente?
estimador ineficiente. Un estimador estadístico cuya varianza es mayor que la de un estimador eficiente. En otras palabras, para un estimador ineficiente no se alcanza la igualdad en la desigualdad de Rao-Cramér para al menos un valor del parámetro a estimar.
