Causas más comunes de valores atípicos en un conjunto de datos: Errores de medición (errores de instrumentos) Errores experimentales (extracción de datos o errores de planificación/ejecución de experimentos) Intencionales (valores atípicos ficticios hechos para probar métodos de detección) Errores de procesamiento de datos (manipulación de datos o mutaciones no intencionadas del conjunto de datos)
¿Cuál es la posible razón de un valor atípico?
Hay tres causas para los valores atípicos: entrada de datos/errores de medición de un experimento, problemas de muestreo y variación natural. Puede ocurrir un error al experimentar/ingresar datos. Durante la entrada de datos, un error tipográfico puede escribir un valor incorrecto por error.
¿Cuál es el más afectado por los valores atípicos?
Mean, la mediana y la moda son medidas de tendencia central. La media es la única medida de tendencia central que siempre se ve afectada por un valor atípico. La media, el promedio, es la medida de tendencia central más popular.
¿El rango es el más afectado por los valores atípicos?
Así que si tenemos un conjunto de {52, 54, 56, 58, 60}, obtenemos r=60−52=8, entonces el rango es 8. Dado lo que sabemos ahora, es correcto decir que un atípico afectará más al rango.
¿Deberían eliminarse los valores atípicos de los datos?
Eliminar valores atípicos es legítimo solo por razones específicas Los valores atípicos pueden ser muy informativos sobre el área temática y el proceso de recopilación de datos. … Los valores atípicos aumentan la variabilidad de sus datos, lo que disminuye el poder estadístico. En consecuencia, la exclusión de valores atípicos puede hacer que sus resultados se vuelvan estadísticamente significativos.