La interpolación de función de base radial es un grupo diverso de métodos de interpolación de datos. En términos de la capacidad de ajustar sus datos y producir una superficie uniforme, muchos consideran que el método multicuadrático es el mejor. Todos los métodos de la función de base radial son interpoladores exactos, por lo que intentan respetar sus datos.
¿Cómo sabes qué método de interpolación usar?
La ubicación de los puntos y los valores de los puntos forman la base para la interpolación.
Elección del método de interpolación correcto
- La calidad del conjunto de puntos de muestra también puede afectar la elección del método de interpolación. …
- El conocimiento del mundo real del tema afectará inicialmente qué método de interpolación usar.
¿Qué método de interpolación es mejor para la elevación?
Hoy en día, quizás la técnica más utilizada para interpolar la elevación a partir de curvas de nivel es el algoritmo ANUDEM de Hutchinson, que se puede utilizar en el sistema ArcGIS a través del comando TOPO TO RASTER. Este método de interpolación no solo usa contornos, sino que también usa líneas de drenaje superficial como arroyos y ríos.
¿Es mejor la interpolación lineal o cúbica?
En general, la interpolación cúbica es mejor que la interpolación lineal en la mayoría de los aspectos, como la suavidad de la función y una mayor precisión en la aproximación de la función original.
¿Cuál es el mejor método de interpolación para la precipitación?
Los métodos Kriging e IDW (Distancia ponderada interpolada) son muy buenos y adecuados para la interpolación de datos de lluvia.
