Tabla de contenido:
- ¿Cómo interpretas la sensibilidad y la especificidad?
- ¿Qué es una sensibilidad y especificidad aceptables?
- ¿Cómo se elige entre sensibilidad y especificidad?
- ¿Qué significa una sensibilidad del 94 %?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 01:42
Sensibilidad: la capacidad de una prueba para identificar correctamente a los pacientes con una enfermedad Especificidad: la capacidad de una prueba para identificar correctamente a las personas sin la enfermedad. Verdadero positivo: la persona tiene la enfermedad y la prueba es positiva. Verdadero negativo: la persona no tiene la enfermedad y la prueba es negativa.
¿Cómo interpretas la sensibilidad y la especificidad?
La sensibilidad de la prueba refleja la probabilidad de que la prueba de detección sea positiva entre las personas enfermas Por el contrario, la especificidad de la prueba refleja la probabilidad de que la prueba de detección será negativo entre aquellos que, de hecho, no tengan la enfermedad.
¿Qué es una sensibilidad y especificidad aceptables?
Para que una prueba sea útil, la sensibilidad+especificidad debe ser al menos 1,5 (a medio camino entre 1, que es inútil, y 2, que es perfecto). La prevalencia afecta críticamente los valores predictivos. Cuanto menor sea la probabilidad previa a la prueba de una condición, menores serán los valores predictivos.
¿Cómo se elige entre sensibilidad y especificidad?
Sensibilidad=TP/(TP+FN). La especificidad indica qué porcentaje de los que no tienen la condición tienen un resultado negativo en la prueba. Una prueba altamente específica es buena para excluir a la mayoría de las personas que no tienen la afección.
¿Qué significa una sensibilidad del 94 %?
La especificidad de la prueba es del 94 %, lo que significa que el 94 % de las personas sin la enfermedad A darán negativo o que el 6 % de las personas sin la enfermedad darán positivo.
Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS
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¿La especificidad debe ser alta o baja?
Una prueba que tiene una especificidad del 100 % identificará al 100 % de los pacientes que no tienen la enfermedad. Una prueba con una especificidad del 90 % identificará al 90 % de los pacientes que no tienen la enfermedad. Las pruebas con una alta especificidad ( una alta tasa de verdaderos negativos) son más útiles cuando el resultado es positivo .
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