El bloque Quantizer discretiza la señal de entrada usando un algoritmo de cuantificación El bloque usa un método de redondeo al más cercano para asignar valores de señal a valores cuantificados en la salida que están definidos por el intervalo de cuantificación. Una señal de entrada suave puede adoptar una forma de escalón después de la cuantificación.
¿Cómo trazas un cuantizador en Matlab?
y=cuantificar(q, x) usa el objeto cuantificador q para cuantificar x. Cuando x es una matriz numérica, cada elemento de x está cuantificado. La salida y se devuelve como un doble incorporado. Cuando x es una matriz de celdas, cada elemento numérico de la matriz de celdas se cuantifica.
¿Qué es el cuantificador en Simulink?
Descripción. El bloque Quantizer pasa su señal de entrada a través de una función escalonada de modo que muchos puntos vecinos en el eje de entrada se asignan a un punto en el eje de salida. El efecto consiste en cuantificar una señal uniforme en una salida escalonada.
¿Qué es la cuantización y por qué se usa?
La cuantificación es el proceso de asignar valores infinitos continuos a un conjunto más pequeño de valores finitos discretos. … La cuantificación introduce varias fuentes de error en su algoritmo, como errores de redondeo, subdesbordamiento o desbordamiento, ruido computacional y ciclos límite.
¿Cuál es el propósito de la cuantificación?
La cuantificación es el proceso de convertir un rango continuo de valores en un rango finito de valores discretos. Esta es una función de los convertidores de analógico a digital, que crean una serie de valores digitales para representar la señal analógica original.
