Tabla de contenido:
- ¿Cuál es el significado de sin memoria?
- ¿Qué significa decir que la distribución exponencial no tiene memoria?
- ¿Cómo se prueba la propiedad sin memoria?
- ¿Las acciones no tienen memoria?
Video: ¿Qué significa f alta de memoria?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
En probabilidad y estadística, la f alta de memoria es una propiedad de ciertas distribuciones de probabilidad. Por lo general, se refiere a los casos en que la distribución de un "tiempo de espera" hasta un determinado evento no depende de cuánto tiempo ya haya transcurrido.
¿Cuál es el significado de sin memoria?
Filtros. (teoría de la probabilidad) De una distribución de probabilidad, tal que cualquier probabilidad derivada de un conjunto de muestras aleatorias es distinta y no tiene información (es decir, "memoria") de muestras anteriores.
¿Qué significa decir que la distribución exponencial no tiene memoria?
La distribución exponencial no tiene memoria porque el pasado no influye en su comportamiento futuroCada instante es como el comienzo de un nuevo período aleatorio, que tiene la misma distribución independientemente del tiempo transcurrido. La exponencial es la única variable aleatoria continua sin memoria.
¿Cómo se prueba la propiedad sin memoria?
Una variable aleatoria geométrica X tiene la propiedad sin memoria si para todos los enteros no negativos s y t, se cumple la siguiente relación. La función de masa de probabilidad para una variable aleatoria geométrica X es f(x)=p(1−p)x La probabilidad de que X sea mayor o igual que x es P(X≥x)=(1−p)x.
¿Las acciones no tienen memoria?
La conclusión de la mayor parte de esta investigación es que los precios de las acciones "casi" no tienen memoria, en el sentido de que la distribución de los precios futuros de las acciones depende muy poco de las realizaciones pasadas, aunque quedan algunas anomalías persistentes.
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¿Qué es la propiedad de f alta de memoria?
En probabilidad y estadística, la f alta de memoria es una propiedad de ciertas distribuciones de probabilidad. Por lo general, se refiere a los casos en que la distribución de un "tiempo de espera" hasta un determinado evento no depende de cuánto tiempo ya haya transcurrido .
