Tabla de contenido:
- ¿Prims es mejor que Kruskal?
- ¿Por qué es eficiente el algoritmo Prism?
- ¿Qué algoritmo es mejor para el árbol de expansión mínimo?
- ¿Qué algoritmo es mejor, Prims o Kruskal? ¿Pueden los algoritmos de Prim y Kruskal producir diferentes árboles de expansión mínimos?
Video: ¿Por qué prims es mejor que kruskal?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
La ventaja del algoritmo de Prim es su complejidad, que es mejor que el algoritmo de Kruskal. Por lo tanto, el algoritmo de Prim es útil cuando se trabaja con gráficos densos que tienen muchas aristas. Sin embargo, el algoritmo de Prim no nos permite mucho control sobre los bordes elegidos cuando ocurren varios bordes con el mismo peso.
¿Prims es mejor que Kruskal?
El algoritmo de Prim es significativamente más rápido en el límite cuando tienes un gráfico realmente denso con muchas más aristas que vértices. Kruskal funciona mejor en situaciones típicas (gráficos dispersos) porque utiliza estructuras de datos más simples.
¿Por qué es eficiente el algoritmo Prism?
(A este respecto, el algoritmo de Prim es muy similar al algoritmo de Dijkstra para encontrar los caminos más cortos.) … El algoritmo de Prim funciona eficientemente si mantenemos una lista d[v] de los pesos más baratos que conectan un vértice, v, que no está en el árbol, a cualquier vértice que ya esté en el árbol.
¿Qué algoritmo es mejor para el árbol de expansión mínimo?
Encontrar árboles de expansión mínimos
Algunos algoritmos populares para encontrar esta distancia mínima incluyen: Algoritmo de Kruskal, algoritmo de Prim y algoritmo de Boruvka. Estos funcionan para árboles de expansión simples. Para gráficos más complejos, probablemente necesitará usar software.
¿Qué algoritmo es mejor, Prims o Kruskal? ¿Pueden los algoritmos de Prim y Kruskal producir diferentes árboles de expansión mínimos?
Es decir, El algoritmo de Prim podría producir un árbol de expansión mínimo diferente al algoritmo de Kruskal en este caso, pero eso se debe a que cualquiera de los dos algoritmos podría producir un árbol de expansión mínimo diferente que (un árbol de expansión diferente implementación de) sí mismo!
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