Si desea probar que dos medias son iguales, o que una media es igual a un valor objetivo, y si puede definir exactamente qué diferencia de tamaño es importante en su campo, es posible que desee utilizar una prueba de equivalencia en lugar de una prueba t estándar.
¿Cómo se demuestra la equivalencia?
Demostrar la equivalencia requiere definir una diferencia Δ que se considere significativa y luego demostrar con alta confianza que la diferencia es menor que Δ. Las pruebas de equivalencia se basan en intervalos de confianza.
¿Cuál es el principal objetivo de las pruebas de equivalencia?
Las pruebas de equivalencia son una variación de las pruebas de hipótesis utilizadas para extraer inferencias estadísticas a partir de los datos observados. En las pruebas de equivalencia, la hipótesis nula se define como un efecto lo suficientemente grande como para considerarlo interesante, especificado por un límite de equivalencia.
¿Qué es estadísticamente equivalente?
Cuando nos referimos a valores como "estadísticamente equivalentes" o a una "conclusión de equivalencia estadística", queremos decir que la diferencia entre los grupos es menor de lo que se considera significativo y cae estadísticamente dentro del intervalo indicado por los límites de equivalencia.
¿Qué es el límite de equivalencia?
Definición de límites de equivalencia: su llamada
El límite inferior de equivalencia (LEL) define su límite inferior de aceptabilidad para la diferencia El límite superior de equivalencia (UEL) define su límite superior de aceptabilidad de la diferencia. Cualquier diferencia de la media que cae dentro de esta zona se considera sin importancia.
