Tabla de contenido:
- ¿Qué es la perplejidad de la PNL?
- ¿Cómo interpretas la perplejidad?
- ¿Cuál es la interpretación intuitiva de la perplejidad?
- ¿Es buena la perplejidad alta?
Video: ¿Qué significa perplejidad en PNL?
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Última modificación: 2024-01-10 06:36
En general, la perplejidad es una medida de qué tan bien un modelo de probabilidad predice una muestra. En el contexto del procesamiento del lenguaje natural, la perplejidad es una forma de evaluar los modelos de lenguaje.
¿Qué es la perplejidad de la PNL?
En el procesamiento del lenguaje natural, la perplejidad es una forma de evaluar modelos de lenguaje Un modelo de lenguaje es una distribución de probabilidad sobre oraciones o textos completos. … A menudo es posible lograr una menor perplejidad en corpus más especializados, ya que son más predecibles.
¿Cómo interpretas la perplejidad?
Podemos interpretar la perplejidad como el factor de ramificación ponderado. Si tenemos una perplejidad de 100, significa que cada vez que el modelo intenta adivinar la siguiente palabra, está tan confundido como si tuviera que elegir entre 100 palabras.
¿Cuál es la interpretación intuitiva de la perplejidad?
Wikipedia define la perplejidad como: "una medida de qué tan bien una distribución de probabilidad o un modelo de probabilidad predice una muestra". Intuitivamente, la perplejidad se puede entender como una medida de incertidumbre de un modelo de lenguaje puede verse como el nivel de perplejidad al predecir el siguiente símbolo.
¿Es buena la perplejidad alta?
Porque los resultados predecibles son preferibles a la aleatoriedad. Esta es la razón por la que la gente dice que la perplejidad baja es buena y la perplejidad alta es mala, ya que la perplejidad es la exponenciación de la entropía (y puedes pensar con seguridad en el concepto de perplejidad como entropía).
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